Compressão e formatos de imagem

A compressão de imagens é a aplicação de compressão de dados em imagens digitais. O objetivo é reduzir a redundância dos dados, de forma a armazenar ou transmitir esses mesmo dados de forma eficiente. O tipo de compressão pode ser com ou sem perda de dados.
A compressão sem perda de dados é normalmente aplicada em imagens em que a qualidade e a fidelidade são importantes. São exemplos deste tipo de compressão formatos PNG e TIFF.
A compressão com perda de dados é utilizada nos casos em que a portabilidade e a redução da imagem são mais importantes que a qualidade. O formato JPEG e o formato GIF usam este tipo de compressão.


Há dois tipos de formatos de imagem. O formato de ficheiro de imagem Bitmap e o formato de ficheiro de imagem vetorial.
Dos formatos bitmap temos:

=> O formato BMP, desenvolvido conjuntamente pela Microsoft e pela IBM e foi estudado de maneira a obter um bitmap independente de periférico de fixação. Este ficheiro armazena os pixeis sobre a forma de quadro de pontos e gera as cores, quer em cor verdadeira, quer graças a uma paleta indexada.

=> O formato GIF é um formato de imagem bitmap muito usado na Internet, quer para imagens fixas, quer para animações. Este formato foi introduzido em 1987, pela CompuServe afim de fornecer um formato de imagem a cores para as suas áreas de descarga de ficheiros, em substituição do formato RLE  que era apenas a preto e branco.

=> O formato JPEG é um método comum usado para comprimir imagens fotográficas. O grau de redução pode ser ajustado, o que nos permite escolher o tamanho de armazenamento e o seu compromisso com a qualidade da imagem. Geralmente obtém-se uma compressão pouco perceptível na perda de qualidade da imagem.

=> O formato PDF é um formato de arquivo desenvolvido, pela Adobe Systems, em 1993, para representar documentos de maneira independente da aplicação, do hardware e do sistema operativo usados para criá-los. Um arquivo PDF pode descrever documentos que contenham texto, gráfico e imagens num formato independente de dispositivo  de resolução.

=> O formato PNG é um formato de dados utilizado para imagens, que surgiu em 1996, como substituto para o formato GIF, devido ao facto deste ultimo incluir algoritmos patenteados. Este formato permite comprimir as imagens sem perda de qualidade e retirar o fundo de imagens com o uso do canal alfa. O canal alfa é capaz de definir o nível de opacidade de cada pixel adequando-se a qualquer fundo de site ou apresentação, algo que não se consegue com os outros mais populares.

=> O formato TIFF é um formato de arquivo bitmap, para imagens digitais. É usado extensamente em aplicações de manipulação de imagens tais como: Photoshop e scanners e também muito utilizada para o intercâmbio entre as diversas plataformas. Transformou-se no formato padrão dos arquivos gráficos com elevada definição de cores.

Dos formatos vetoriais temos:

=> O formato mais importante que é o CDR, arquivo nativo do CorelDraw. Suporta vetores, texto, e imagens bitmap. São utilizadas fórmulas matemáticas que permitem aumentar ou diminuir a imagem, sem que a qualidade desta seja alterada.




Webgrafia:
http://bit.ly/2fYlpr7
www.infowester.com\imagens.php

Modelos de cor

Existem vários modelos de cor. Os modelos de cor fornecem métodos que permitem especificar uma determinada cor. Quando se utiliza um sistema de coordenadas para determinar os componentes do modelo de cor, está-se a criar o seu espaço de cor.
Para isto são também utilizados pixeis, que são os menores elementos num dispositivo de exibição (exemplo: monitor), ao qual é possível atribuir-se uma cor.
A resolução de uma imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem apresenta. Quando a contagem de pixeis é referida como resolução, convenção é descrever a resolução em pixeis como o conjunto de 2 números positivos inteiros, em que o primeiro é a quantidade de colunas (largura) de pixeis, e o segundo é o número de linhas (altura) de pixeis.
A profundidade de cor descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap, podendo ser representado por bits por pixel (bpp)
O tamanho de uma imagem difere quanto à sua resolução, e consecutivamente, ao número de pixeis que nela existem.

Os vários modelos de cor que existem são: RGB, CMYK, HSV, YUV

O modelo RGB é um modelo aditivo, descrevendo as cores como uma combinação das três cores primárias: vermelho (Red), verde (Green) e azul (Blue). Este modelo permite exibir imagens de cor em monitores. Neste modelo, como ele é um modelo de cores aditivo, a cor branca é a representação simultânea das três cores primárias, enquanto que a cor preta é a ausência de cor. Pode ser representado por valores decimais, inteiros, hexadecimais e percentuais. Este modelo utiliza muito os pixeis.

O modelo CMYK é um modelo constituído a partir do modelo CMY em que foi acrescentada a cor preta (black). O modelo CMY é um modelo subtrativo, descrevendo as cores como uma combinação das três cores primárias de impressão ciano (Cyan), magenta (Magenta) e amarelo (Yellow).A cor preta foi adicionada ao modelo por ser mais fácil a sua obtenção quando impressa em papel do que recorrendo à mistura de cores. As cores primárias deste modelo são as cores secundárias do modelo RGB e vice-versa.

O modelo HSV é definido pelas grandezas tonalidade (Hue), saturação (Saturation) e valor (Value), onde este último representa a luminosidade ou o brilho de uma cor. A tonalidade é a cor pura com saturação e luminosidade máxima. A Saturação indica a maior ou menor intensidade da tonalidade. O valor traduz a luminosidade ou o brilho de uma cor. É utilizado do ponto de vista artístico.

O modelo YUV Guarda a informação de luminância separada da informação de crominância ou cor. Assim, é definido pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U = blue - Y e V= red - Y). Este modelo permite uma boa compressão de dados tornando o tamanho da imagem mais pequeno. É também adequado para sinais de vídeo e televisões a cor.

Webgrafia:
http://bit.ly/2fQFZJX
http://bit.ly/2fBzhXC
https://blog.fotolia.com/br/files/2015/03/1-rgb.jpg
http://silveiro.com/images/cmyk1.gif
http://bit.ly/2fZLOY3
http://bit.ly/2fzfpGQ

Cor

O conceito de cor está associado à perceção, pelo sistema de visão do ser humano, da luz emitida, difundida ou refletida pelos objetos, sendo considerada um atributo dos mesmos.
                                                   

A visão do ser humano está dividida entre visão escotópica e fotópica.
A visão escotópica é assegurada por um único tipo de bastonetes. Estes detetam o brilho e não a cor, e é mais utilizados durante a noite e/ou em ambientes escuros.
O outro tipo de visão (fotópica) é assegurada por um conjunto de três tipos diferentes de cones existentes na retina que se distribuem da seguinte maneira: 64% são do tipo vermelho (Red), 32% do tipo verde (Green) e 2% do tipo azul (Blue).

Webgrafia:
http://bit.ly/2eEYmPG

Imagem

Uma imagem é a representação visual de um objeto através de técnicas da fotografia, da pintura, do desenho, do video ou de outras disciplinas.
Uma imagem ótica é uma figura formada pelo conjunto dos pontos onde convergem os raios que provêm de determinadas fontes graças à sua interação com o sistema ótico. Pode-se falar de imagem real (formada no caso dos raios de luz serem convergentes) ou de imagem virtual (que se formam no caso dos raios de luz divergirem depois de passar pelo sistema ótico.
Uma imagem digital é a representação de uma imagem bidimensional usando números binários codificados de modo a permitir o seu armazenamento transferência, impressão ou reprodução, e seu processamento por meios eletrónicos.

"Uma imagem vale mais que 1000 palavras"

Esta imagem representativa de Hiroshima após um bombardeamento nuclear é um bom exemplo da citação acima escrita.
O homem diante de todos os destroços, representa todas as pessoas que perderam a sua vida, as suas casas, os seus bens materiais durante a explosão.


Webgrafia:
http://bit.ly/2fU7Axc

Nuvem de palavras

Uma nuvem de palavras é uma imagem que destaca palavras e/ou termos de um determinado tema.

No nosso caso realizámos uma nuvem de palavras com ajuda do programa https://tagul.com/.